Sztuczna inteligencja obiecuje transformację, która może na nowo zdefiniować sposób funkcjonowania współczesnych organizacji. Jednak zanim przedsiębiorstwa sięgną po jej możliwości, powinny zadać sobie fundamentalne pytanie: czy dane, na których zamierzają budować swoje rozwiązania, są rzeczywiście gotowe, by stać się podstawą dla bezpiecznych i odpowiedzialnych projektów AI? Właśnie tej refleksji poświęcony był najnowszy webinar Betacom zatytułowany „Zanim zaufasz AI. Monitorowanie danych z Microsoft Purview”.
Podczas spotkania eksperci Betacom, Paweł Zdziarski i Paweł Sadowski wskazali, że efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji nie jest możliwe bez uprzedniego uporządkowania i zabezpieczenia danych. Podkreślali znaczenie budowy dojrzałości organizacyjnej w zakresie zarządzania informacją, a także konieczność wdrożenia narzędzi, które umożliwiają kontrolę nad dostępem, integralnością i jakością danych wykorzystywanych przez AI. Szczególną uwagę poświęcono rozwiązaniom Microsoft Purview, które pozwalają nie tylko monitorować przepływ danych w organizacji, lecz także egzekwować polityki bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami.
Spotkanie wzbogaciły przykłady praktyczne, które unaoczniły, jak narzędzia Microsoft wspierają ochronę danych w środowisku chmurowym i hybrydowym. Uczestnicy mieli okazję zobaczyć, w jaki sposób etykiety poufności, mechanizmy Data Loss Prevention czy Data Security Posture Management for AI mogą zostać wykorzystane do budowy świadomego, bezpiecznego ekosystemu danych.
Dlaczego warto wrócić do tego materiału?
Webinar jest dostępny w formie nagrania i stanowi wartościowe źródło wiedzy dla wszystkich, którzy chcą nie tylko zrozumieć wyzwania stojące przed organizacjami wdrażającymi AI, ale także poznać konkretne narzędzia wspierające ten proces. Materiał ten szczególnie rekomendujemy osobom odpowiedzialnym za obszary związane z bezpieczeństwem danych, compliance oraz wdrożeniami technologii sztucznej inteligencji.
Zapraszamy do obejrzenia nagrania i refleksji nad tym, jak przygotować dane na miarę potrzeb ery AI, aby technologie przyszłości stały się źródłem przewagi konkurencyjnej, a nie ryzyka.


